15 分钟跑通 Prompt Engineering 指南【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide写提示词靠手感、输出不稳定、查资料没体系——Prompt Engineering Guide 解决的就是这个问题一个开源的提示工程指南从零样本到 RAG、AI 代理全覆盖源码本地就能跑起来免费。下面 15 分钟带你从 clone 到本地全量跑通。 先跑起来三步命令最容易卡在环境上。这是个 Next.js Nextra 文档站先确认 Node 版本node -v # 必须 18 以上低于就升级然后三步跑通git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide cd Prompt-Engineering-Guide pnpm install # 没有 pnpm 先执行 corepack enable pnpm dev成功标志终端出现Local: http://localhost:3000浏览器打开后左侧导航分成 Introduction / Techniques / Applications / Models 几大块语言能切中文就 OK 了。跑不通直接跳文末「踩坑 排障」节。 核心能力拆解内容分四大块按你要用的场景先挑哪块。给任务选对提示技巧痛点遇到一个问题你不知道该用 few-shot、CoT 还是 RAG靠试错烧 token。项目的 techniques 章把每个技巧都写成论文出处 提示词模板 适用场景对照着选就行技巧适用场景一句话入口文档Zero-Shot一句话交代任务就能干techniques/zeroshotFew-Shot对格式敏感喂 3~5 个示例锁格式techniques/fewshotCoT算术、多步推理容易算错techniques/cotRAG模型缺领域知识先检索再生成techniques/rag最小可运行片段RAG 提示词模板仅根据以下上下文回答找不到就说不知道别编 上下文粘贴检索到的知识库片段 问题你的问题RAG 的本质就是把检索结果塞进提示词这个模板拿去就能直接用。用上下文工程驯服代理行为痛点代理时灵时不灵你不知道它为什么跳步——大多数时候是 system prompt 里没写约束。项目的 agents 章把代理拆成四件套还给了一个深度研究代理的完整案例System prompt定义角色和任务执行规则工具描述告诉模型什么时候该调哪个函数记忆管理用外部表格/文件跨步骤追踪状态错误处理工具调用失败时重试和回退⚖️ 进阶对比改写的效果差异看前后对照。对比一提示词指令化零样本场景改前The sky is模型只能瞎接龙输出不可控。改后Complete the sentence: The sky is输出变成blue during the day and dark at night. 一句话指令输出从随机变成稳定贴合意图。对比二一句话变约束清单上下文工程改前Perform research on the given topic.改后Research on the given topic: 1. 拆成 3~5 个子任务 2. 对每个子任务调用 search_tool 3. 每次搜索后把结果记入任务表 4. 汇总成报告代理从有时跳步骤变成照着清单执行不用每次人工核对输出。 踩坑 排障这节都是高频问题每个 5 分钟内能解决。▸pnpm install报错 → 确认 Node ≥ 18执行corepack enable装 pnpm 再重试 ▸ 端口 3000 被占用 → 终端提示EADDRINUSE用lsof -i:3000找到进程停掉它 ▸ 打开站点白屏或 404 → 确认访问的是根路径 http://localhost:3000/不是子目录 ▸ 加了页面但导航里没有 → 左侧菜单由_meta.语言.json配置光加 .mdx 文件不会自动出现 ▸ mdx 里要引用图片 → 在 pages/ 目录下走../../img/相对路径或像官方页面那样 import 引入 下一步跑起来之后按三级走不用全刷。入门摸清提示词的词汇表——从 introduction 章 进入先看 basics指令、上下文、示例四要素和 settingstemperature 等参数各管什么进阶写出对任务有用的技巧——看 techniques 章优先 CoT、prompt chaining 和 RAG这三个实战出现频率最高高级动手做代理——看 agents 章照着深度研究代理案例搭一个自己的搜索报告代理把上下文工程练成手感【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
